9月20日，由腾讯新闻与WorkBuddy联合主办的「AI·智见」闭门思享会暨「创作者计划」颁奖礼在腾讯北京总部大楼举行。李稻葵、夏春、李大霄与财经创作者、WorkBuddy产品团队及媒体、机构代表，围绕经济研究、财报解读、个人投资决策和AI辅助内容生产展开交流。

AI已经能够在短时间内整理大量公告、生成图表。在财经研究和内容创作中，哪些工作可以交给工具，哪些判断仍需要人来完成？现场的主题演讲、创作者分享与闭门圆桌分别从研究、投资和创作实践回答了这个问题。

腾讯新闻副总编辑王舒怀在致辞中介绍，腾讯新闻与WorkBuddy发起的「智见价值：寻找100位财报价值捕手」创作活动历时近一个月，吸引近千名财经领域创作者参与，累计产出作品超过4000篇，大量财经创作者和投资者，正在把WorkBuddy融入日常投研和内容创作中。

他在致辞中举例，创作者借助WorkBuddy搭建财报分析工作台、制作可视化图表，将自己的研究方法用于财报解读。

活动中，经济学家与创作者分享也呈现出AI工具的具体用法：从繁杂的财报和研究资料中查找依据、梳理逻辑，再把想法转化为报告和内容作品。

顶尖经济学家讨论AI研究、财报信号与市场机会

清华大学社会科学学院教授、清华中国经济思想与实践研究院院长李稻葵在《人工智能引发经济学研究大变革》演讲中，把AI对研究的帮助区分为增强“说服力”和辅助检验“判断力”。

他介绍说，自己近期借助WorkBuddy梳理专家观点、准备演讲材料和图表，减少资料整理的时间。“一个研究报告有没有说服力，能不能影响这个市场，有一个重要指标是图表数量和权威性。图表越多，这个报告越能够有这个力量，影响投资者，影响机构。这些都是WorkBuddy非常擅长的。”但他同时提醒，不能只要求AI为既有观点寻找依据，还应主动让工具提出反对意见。他在现场建议向AI多提问：“我这个观点你反驳一下。”

智汇集团创始人及首席经济学家夏春以2026年上市公司半年报为例，在《用财报里的信号优化个人资产配置》演讲中，讨论普通投资者如何使用财报信息。他指出，汇总利润数据可能掩盖不同公司的差异，不能仅凭整体增幅判断个股。他建议关注利润变化的持续性，结合估值、股息率变化和持有期限分析，而不是把单期业绩直接等同于投资回报。

夏春还介绍了自己制作演讲材料的过程：先让WorkBuddy生成初版，再加入自己的研究思路，由工具协助整理和呈现。在随后的圆桌讨论中，他进一步提出，财报中的文字表述、管理层回答问题的方式，同样值得结合专业研究加以分析。对于AI带来的信息增量，他提醒：“信息越多不代表你的决策会越准。”

前券商首席经济学家李大霄以《中国股市发展趋势与投资机会》为题，谈及中国资产、估值水平和市场结构。

在谈及普通投资者应该如何使用投资指标时，李大霄把股息率解释为企业每年“往投资者口袋里塞多少钱”。他认为，股息率是入门投资者较易理解的指标。对于投资新手，他建议先学习、后投资，从基础知识开始，再逐步接触基金和股票。

此前，李大霄把多年总结的“财报八步分析法”输入给WorkBuddy，做成一套标准化的投研分析工作台，并上架供用户使用。“WorkBuddy工作台把零散、庞杂的财报数据，迅速转化为严谨的投资决策依据，把投资者原本需要数小时的分析耗时，压缩到了分钟级。”

从个体到组织：智能体如何改变工作方式

现场，WorkBuddy产品专家丁宁以《打造云原生产品过程中的思考》为题，分享了团队在做生产力场景价值还原时的一些思考。

丁宁强调，WorkBuddy首先是生产力工具，是办公智能体工具。在个人场景，“产品以人为中心，围绕个人工作，静态重复的工作交给智能体自主执行反馈，过程经验沉淀为个人可复用的memory与技能与插件。它的价值不是管控人，而是最大化释放个人的创意与智慧。”

而在团队协作场景，产品支持去中心化的共享态。众人交织上下文，智能体做意图广播、触发反应、冲突消解与反馈放大。个人记忆合成团队记忆，让创意自由涌现为集体智慧。

对于组织/企业数智化的切入点，丁宁建议从企业Agent即数字员工入手。“数智化的前提和基础是数字化。WorkBuddy具备标准开放的生态对接能力，只要具备标准开放能力，传统应用和工具都可以借助WorkBuddy成为智能体应用/工具、数字员工。”

用AI搭建“不归零”的研究系统

活动现场还举行了「创作者计划」颁奖礼。该计划由腾讯新闻与WorkBuddy联合发起，面向财经创作者，鼓励创作者使用AI工具生产更专业、更易懂的财经内容。本次共有10个创作者账号获奖，奖项分为优秀作者、银牌作者和金牌作者三类。

投资者老丁、涌流商业、薛云奎、趣解商业获得优秀作者奖。当天，涌流商业、趣解商业的领奖代表来到现场，WorkBuddy产品专家丁宁为两位代表颁奖。

图：丁宁与优秀作者奖领奖代表合影

盘和林经济观察、一览弘观、易简财经、市值观察、财经读数获得银牌作者奖。其中，盘和林经济观察、一览弘观、市值观察、财经读数的代表现场领奖，腾讯新闻副总编辑王舒怀为四位代表颁奖。

图：王舒怀与银牌作者奖领奖代表合影

“路口大爷”获得金牌作者奖。其负责人林小琬上台领奖，王舒怀与丁宁共同为她颁奖。

图：王舒怀、丁宁与金牌作者奖获得者“路口大爷”负责人林小琬合影

金牌作者“路口大爷”的负责人林小琬分享了她的实践：起初，她借助WorkBuddy搭建个人理财工作台，整理持仓、财报变动和复盘记录；随后又把不同选题纳入“研究地图”，持续记录每次判断的依据及后续验证结果。她还要求工具提供反对既有判断的证据，避免只沿着自己的思路搜集材料。资料核实、最终判断及内容形成，仍由创作者完成。

银牌作者“一览弘观”的负责人张弘一以财报解读为例，分享了使用WorkBuddy整理文件、梳理指标和准备采访问题的流程。她认为，资料处理时间缩短后，创作者需要把更多精力投入提问、采访和编辑把关。涉及财经内容，信息溯源、三审三校和对最终内容负责，仍不能省略。

同一份财报，为何有人看到机会、有人看到风险？

在题为《从信息到判断：AI时代的投资决策与财经内容可信度》的闭门圆桌中，主持人（腾讯财经的祝玉婷）与夏春、李大霄、丁宁讨论了普通投资者如何筛选财报信号、怎样设置AI输出的核查环节，以及面对相近的信息和工具答案，如何形成自己的判断。

夏春建议，不只看一份半年报中的利润数字，还应观察企业过去数年的变化，并关注财报文字和管理层交流中的信息。

对于同一份财报为何会有不同解读，他指出，使用者与智能体以往的对话、提问方式和自身经验都会影响结果，“执行越便宜，判断越有价值”。

李大霄提出，如果越来越多人使用同类AI工具并获得相近答案，市场参与者还需警惕趋同判断带来的影响。对普通投资者而言，理解指标、核对信息来源，比直接接受工具给出的结论更重要。

谈到AI先帮投资者做什么，丁宁回答“因人而异”，执行力和专业经验较强的使用者可以提出明确需求；对于仍需积累经验的从业者，可以通过与智能体交流、共同学习来推进任务。

关于核查点，他以自己编写产品需求文档为例：先说清想完成的事项，再根据工具给出的研究建议追问，对产物设置检查点。

他还举例说，会把长期任务中反复纠正的问题记录下来，让WorkBuddy据此生成名为“朴言”的专家，列出不使用伪证、不在缺少可信来源时下结论等检查点。

活动结束前，李稻葵提出，希望WorkBuddy在生成图表和演示材料之前，先为使用者找到观点的“对立面”，通过辩论检查判断是否成立。他随后询问，持续使用是否会让WorkBuddy越来越了解自己。丁宁回应：“会，它会越来越懂用户。”

当天，经济学家、产品团队与财经创作者从各自的工作出发，讨论如何用WorkBuddy查找财报依据、检验观点、组织内容。现场的提问和交流表明，大家关心的不只是工具能完成什么任务，更是如何把专业经验交给工具、在持续协作中形成新的工作方法。

人机协同时代，创作者的共同进步不只来自效率提升，也来自方法的分享与复用。如同电力普及后，洗衣机逐渐成为日常工具，智能体也可能成为财经工作中的常用配置。对经济学家和创作者而言，接下来的课题不是要不要使用AI，而是如何把它用进研究、创作和协作的具体环节。